数智基础设施：国双数智底座以智能牵引大数据技术深入发展

当下随着数据规模持续扩大及算法复杂度不断提升，越来越多的企业开始寻求具备高性能查询、智能分析等功能的商业化软件解决方案，从而带动大数据软件市场发展。“Gen AI+”正在深刻变革各行各业，企业对大数据的需求、管理能力以及实时数据分析的要求都将不断提升。

从技术维度来看，大数据软件市场在五年预测期内有较大发展潜力，支出增速位居技术市场第一。IDC预测，2028年软件市场规模超175亿美元；聚焦大数据服务市场，2028年中国市场对大数据服务支出规模预计近150亿美元；面对全球服务市场增速放缓的大趋势，中国大数据服务市场预计以1.5倍于全球平均水平的五年复合增长率（CAGR）稳步增长；IDC预计，未来五年，政府、金融和电信行业将成为对大数据技术市场支出规模较大的行业，支出合计近整个市场的六成。

众所周知，人工智能与大数据技术呈现出显著的协同效应，正形成双向赋能的互动格局。一方面，人工智能的发展离不开大数据技术与产业体系的支撑。大数据产业不仅提供了人工智能发展必要的基础设施，更为模型算法演进提供了基础的数据资源。另一方面，人工智能技术已深度渗透至大数据全生命周期管理的关键环节，包括数据采集、存储、计算、应用及治理等领域，其技术应用广度与深度持续扩展，大数据与人工智能技术已经形成互动融合态势，愈加强化了复合技术方案的应用落地趋势。

回顾国双创立之初，即基于创始团队对软件技术的深刻思考和理解，敏锐预见到了新一代信息技术自底层架构到能力组合的演进路径。在创业过程中坚持投入大数据及人工智能领域相关软件技术的研发，并借助于团队深耕及实践技术落地的服务精神，务实的服务于实体产业大型企业的业务场景和需求满足。也因此，在多年迭代积累中，才能逐步孵化出具备数十项核心能力，200余项平台能力，数百项技术模块能力的大型基础企业级软件——国双数智底座 GRIDSUM COMPaaS。

如今国双的数智底座 GRIDSUM COMPaaS已实现可轻松支撑TB级日常数据流转处理，支持私有化灵活部署，更成为了具备高达30多万个开箱即用的智能模型、超过10亿的图谱知识节点的大型企业级数智软件产品。

自去年底国双数智底座GRIDSUM COMPaaS 升级至V4.1版本，始终围绕着“数据与智能”双要素为核心技术路线，通过物联网、边缘计算、大数据、云计算、人工智能多技术栈的灵活组合，高效支撑起跨行业、跨领域企业的大型数据智能基础设施的构建。

当下随着数据规模持续扩大及算法复杂度不断提升，越来越多的企业开始寻求具备高性能查询、智能分析等功能的商业化软件解决方案，从而带动大数据软件市场发展。“Gen AI+”正在深刻变革各行各业，企业对大数据的需求、管理能力以及实时数据分析的要求都将不断提升。

从技术维度来看，大数据软件市场在五年预测期内有较大发展潜力，支出增速位居技术市场第一。IDC预测，2028年软件市场规模超175亿美元；聚焦大数据服务市场，2028年中国市场对大数据服务支出规模预计近150亿美元；面对全球服务市场增速放缓的大趋势，中国大数据服务市场预计以1.5倍于全球平均水平的五年复合增长率（CAGR）稳步增长；IDC预计，未来五年，政府、金融和电信行业将成为对大数据技术市场支出规模较大的行业，支出合计近整个市场的六成。

众所周知，人工智能与大数据技术呈现出显著的协同效应，正形成双向赋能的互动格局。一方面，人工智能的发展离不开大数据技术与产业体系的支撑。大数据产业不仅提供了人工智能发展必要的基础设施，更为模型算法演进提供了基础的数据资源。另一方面，人工智能技术已深度渗透至大数据全生命周期管理的关键环节，包括数据采集、存储、计算、应用及治理等领域，其技术应用广度与深度持续扩展，大数据与人工智能技术已经形成互动融合态势，愈加强化了复合技术方案的应用落地趋势。

回顾国双创立之初，即基于创始团队对软件技术的深刻思考和理解，敏锐预见到了新一代信息技术自底层架构到能力组合的演进路径。在创业过程中坚持投入大数据及人工智能领域相关软件技术的研发，并借助于团队深耕及实践技术落地的服务精神，务实的服务于实体产业大型企业的业务场景和需求满足。也因此，在多年迭代积累中，才能逐步孵化出具备数十项核心能力，200余项平台能力，数百项技术模块能力的大型基础企业级软件——国双数智底座 GRIDSUM COMPaaS。

如今国双的数智底座 GRIDSUM COMPaaS已实现可轻松支撑TB级日常数据流转处理，支持私有化灵活部署，更成为了具备高达30多万个开箱即用的智能模型、超过10亿的图谱知识节点的大型企业级数智软件产品。

自去年底国双数智底座GRIDSUM COMPaaS 升级至V4.1版本，始终围绕着“数据与智能”双要素为核心技术路线，通过物联网、边缘计算、大数据、云计算、人工智能多技术栈的灵活组合，高效支撑起跨行业、跨领域企业的大型数据智能基础设施的构建。